摘要
本論文所提出動漫人物姿態轉換條件式生成對抗網路 ，透過單一動漫人物圖片與二維的向量進行控制，便可以生成該人物轉向與搖晃的圖片。由於目前在姿態轉換的研究上通常都聚焦於真實的人像圖片，對於虛擬人物的研究較少， 也沒有對應的資料集來進行架構的訓練。故本論文也針對3D模型開發了一個標註工具，並且建立了一份動漫人物姿態轉換資料集，使用該資料集進行模型的訓練。最終本論文之生成網路在符合輸入規範情況下，可生成與真實基準圖片相近的結果。隨著近年來的虛擬直播主潮流興起，但需要設計一個虛擬角色的成本較高， 本論文之生成網路可應用於虛擬直播主的角色建模，使建立一個角色的成本減少，降低其進入門檻。
